adicioada conclusao

sebazac332 · Jan 10, 2025 · bc79f5f · bc79f5f
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diff --git a/docs/conclusion_first.md b/docs/conclusion_first.md
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+# Conclusão
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+Existe uma grande quantidade de algoritmos de busca que se adaptam a uma grande quantidade de situações, a escolha destes dependerá de certas características do ambiente assim como uma decisão entre velocidade de execução e precisão da solução encontrada. Outra parte muito importante é a escolha da heurística, pois em muitos algoritmos a qualidade das respostas encontradas depende em grande parte da qualidade da heurística encontrada e, portanto, uma quantidade considerável de tempo deve ser tomada apenas para analisar e escolher uma heurística que se adapte ao problema enfrentado. Se levar em conta esses pontos, você pode encontrar uma solução para qualquer problema de busca que você está enfrentando.
diff --git a/docs/conclusion_second.md b/docs/conclusion_second.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Conclusão
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+A introdução de condições para os problemas adiciona outra camada de complexidade à sua resolução bastante significativa. Que tanto influenciará a condição no processo de resolução depende do seu tipo, pois existem condições que devem ser cumpridas obrigatoriamente e existem condições que podem ser ignoradas mesmo que isso seja por um custo. Definir e cumprir condições nos dá a capacidade de obter soluções mais precisas e que se ajustam melhor às exigências dos problemas, no entanto deve-se ter em conta que o processo para obter tais soluções é mais complexo.
diff --git a/mkdocs.yml b/mkdocs.yml
@@ -22,8 +22,10 @@ nav:
     - Funções Heurísticas: heuristic_functions.md
     - Busca em ambientes complexos: complex_search.md
     - Algoritmos genéticos: genetic_algoritms.md
+    - Conclusão: conclusion_first.md
   - Portfólio 3:
     - Representação Atômica vs. Fatorada: atomic_vs_factored.md
     - Definindo Problemas de Satisfação de Condições: satisfaction_problems.md
     - Algoritmos: CSP_algorithms.md
     - Estrutura de problemas: index.md
+    - Conclusão: conclusion_second.md
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		# Conclusão

		Existe uma grande quantidade de algoritmos de busca que se adaptam a uma grande quantidade de situações, a escolha destes dependerá de certas características do ambiente assim como uma decisão entre velocidade de execução e precisão da solução encontrada. Outra parte muito importante é a escolha da heurística, pois em muitos algoritmos a qualidade das respostas encontradas depende em grande parte da qualidade da heurística encontrada e, portanto, uma quantidade considerável de tempo deve ser tomada apenas para analisar e escolher uma heurística que se adapte ao problema enfrentado. Se levar em conta esses pontos, você pode encontrar uma solução para qualquer problema de busca que você está enfrentando.
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		@@ -0,0 +1,3 @@
		# Conclusão

		A introdução de condições para os problemas adiciona outra camada de complexidade à sua resolução bastante significativa. Que tanto influenciará a condição no processo de resolução depende do seu tipo, pois existem condições que devem ser cumpridas obrigatoriamente e existem condições que podem ser ignoradas mesmo que isso seja por um custo. Definir e cumprir condições nos dá a capacidade de obter soluções mais precisas e que se ajustam melhor às exigências dos problemas, no entanto deve-se ter em conta que o processo para obter tais soluções é mais complexo.