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Aplicación para visualizar los resultados de entrenamiento de algoritmos de ML/DL para la detección y mitigación de ataques DDoS. Enmarcado en mi Proyecto de Título para optar al título de Ingeniero de Ejecución Informático.

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Proyecto de título - App

Docker Nginx Python 3.10 Virtualenv Flask PyCharm Vite Vue.js Prettier Tailwind CSS Yarn TypeScript

Aplicación para mostrar la detección de ataques DDoS en tiempo real, utilizando una serie de modelos de aprendizaje automático entrenados previamente, y consumidos a través de la API Rest (backend) para mostrar su resultado en la aplicación de Vue.js (frontend).

Esta aplicación está desarrollada en el contexto de desarrollo de mi Proyecto de Título.

Estructura de directorios

.
└── ./
    ├── backend/
    │   ├── README.md
    │   └── app.py
    ├── docker/
    │   ├── README.md
    │   └── docker-compose.yml
    ├── frontend/
    │   ├── README.md
    │   └── package.json
    ├── .gitignore
    └── README.md
Directorio Descripción
backend/ Contiene el código fuente del backend de la aplicación, desarrollado en Python con Flask.
docker/ Contiene los archivos necesarios para la configuración de Docker.
frontend/ Contiene el código fuente del frontend de la aplicación, desarrollado en Vue.js.

About

Aplicación para visualizar los resultados de entrenamiento de algoritmos de ML/DL para la detección y mitigación de ataques DDoS. Enmarcado en mi Proyecto de Título para optar al título de Ingeniero de Ejecución Informático.

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