Reconhecimento Facial

Formação IoT Specialist- DIO

Este projeto implementa um sistema de Reconhecimento Facial Simples, usando a biblioteca DeepFace . O modelo foi treinado e testado para detectar e verificar se duas imagens ocorrem à mesma pessoa.

Tecnologias Utilizadas

• Python : Linguagem de programação utilizada para o desenvolvimento do projeto.
• TensorFlow : Framework de machine learning utilizado para criação e treinamento de redes neurais.
• OpenCV : Utilizado para manipulação de imagens.
• DeepFace : Biblioteca usada para facilitar a verificação de faces em imagens.
• Google Colab : Ambiente de execução onde o projeto foi desenvolvido.

Descrição do Projeto

O projeto carrega duas imagens e utiliza a biblioteca DeepFace para verificar se elas pertencem à mesma pessoa. O sistema pode ser usado para tarefas como autenticação de usuários e identificação em sistemas de segurança.

Funcionalidades

• Carregar Imagens : O usuário pode fornecer duas imagens para verificação.
• Reconhecimento Facial : O sistema utiliza a rede neural convolucional embutida no DeepFace para identificar e comparar rostos.
• Exibição das Imagens : As imagens são exibidas lado a lado para facilitar a visualização no Google Colab.

Resultados

O sistema retornará se forem duas imagens comparadas ou não à mesma pessoa, com base em um modelo pré-treinado de reconhecimento facial. As imagens também são exibidas para uma análise visual adicional.

LINK

https://colab.research.google.com/drive/1M4PezyC6cMt0lnUOfERqgJkzfg3XOiOm?usp=sharing