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smcsicardi/metnum-tp3

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TP 3

Descomprimir los csv con:

bunzip2 data/CitiesEastChunk.csv.bz2
bunzip2 data/CitiesWestChunk.csv.bz2

Los mismos se armaron usando PostgreSQL y la data de la catedra junto con la de https://github.com/bahar/WorldCityLocations.

Además de pandas usamos geopandas para el mapa.

Cada sección tiene un ipynb asociado:

  • Temperatura global -> "world temperature.ipynb"
  • Temperatura con países -> "temperature by countries.ipynb"
  • Temperatura por ciudades -> "El Paso vs Cleveland.ipynb"

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