对于无训练场景下SSVEP信号的FBCCA分类方法
注：MATLAB准确率明显劣于Python
可能的原因
1 滤波器组参数需要精心设计
2 MATLAB中的canoncorr函数本身性能弱于sklearn中的cca
PS
经过测试，MATLAB中将十个通道平均成一个通道或十个通道分别与信号比较准确率相差不大。
数据本身经过了50Hz工频滤波（48Hz到52Hz陷波）和1-80Hz带通滤波。数据分为10个通道，1000Hz采样频率（后续处理中降采样到250Hz），第11通道中1表示trial开始241表示trial结束，一个trial大概4s左右。
Python中的降采样本身带有低通滤波，因此不用考虑降采样后再滤波可能会导致混叠失真。