UTTER

项目介绍

UTTER（Unified intelligent dialogue platform）

随着AI技术发展和预训练模型逐步壮大，智能对话受到越来越多的技术爱好者和公司青睐，然而要构建一个高可用、稳定性强、功能丰富的对话系统，存在着诸多问题，诸如对话技能设计、领域槽位定义、对话管理、状态跟踪、多轮对话、对话系统架构设计等，每个环节即有技术层面需要解决的问题，又有产品或架构设计层面要考虑的点。 Github也有些比较好的开源对话系统，距离真实产品应用尚有一定距离，基于此，遂创建此仓库，用来做商用级对话平台的研发和学习。

项目特点

TO BE DONE!

项目架构

TO BE DONE!

使用方式

TO BE DONE!

研发计划

• 字符串匹配引擎

  • 优化完全搜索效果，见代码

    效果：“我想买个iPhone13promax”，实体词："iphone，iPhone13，iPhone13pro"，

    搜索结果：“IPHONE”，“IPHONE13”,"IPHONE13PRO"

    注意：默认词典全部转换为大写形式，可在实例化时进行修改

  • 优化最长匹配效果

    效果：“打开王者王者荣耀”，实体词：“王者”，“王者荣耀”

    全词匹配效果：“王者”，“王者”，“王者荣耀”

    最长匹配结果：“王者“，”王者荣耀“

  • 优化实体词多次出现提取效果

  • 代码结构模块化

  • 补充日志模块

• 实体抽取引擎

  • 基于分词工具实体抽取-通用实体（时间、地点等）
  • 基于字典实体抽取（自定义实体词）
  • 基于算法实体抽取

• 对话模板解析引擎

  • 模板结构设计及解析
  • 模板召回功能
  • 模板排序功能