个人考证过程，学习相关理论知识点，整理相关的理论知识库，内容来自 OPEN AI GPT, Google Gemini, Perplexity 等 AI 智能体。 PS : 本知识库整理过程，也是学习过程，仅供参考，如有错误，欢迎指正和补充。 不确保知识库完全准确
| 序号 | 章节 | 链接 |
|---|---|---|
| 1 | 训练模型分类 | 1.ModelClassification.md |
| 2 | 逻辑回归与线性回归 | 2.Logistic&Linear.md |
| 3 | 统计检验方法比较 | 3.Statistical-Test-Methods.md |
| 4 | 统计分析的分类 | 4.Classification-of-statistical-analysis.md |
| 5 | 软件生命周期模型 | 5.Software-Lifecycle-Model.md |
| 6 | HMM 声建模型 | 6.HMM-acoustic-model.md |
| 7 | 卷积与解卷积 | 7.Convolution-and-deconvolution.md |
| 8 | 文本特征提取方法 | 8.Methods-of-text-annotation.md |
| 9 | 数据标注质量评估 | 9.Annotation-Quality.md |
| 10 | 训练集中的类别不平衡问题 | 10.Imbalanced-training-set.md |
| 11 | 数据集划分方法 | 11.Dataset-partitioning-method.md |
| 12 | 降低泛化误差，提高模型的泛化能力 | 12.Model-overfitting.md |
| 13 | 标注的方法 | 13.Annotation-methods.md |