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Nuestro objetivo en este encuentro será analizar un dataset e intentar contestar una serie de preguntas. Los datos corresponden a las coordenadas de la posición de un ratón a lo largo del tiempo en un Open Field.
La serie de preguntas que buscamos conterstar son las siguientes:
- A) ¿Qué cantidad del tiempo se encuentra el ratón en el centro del recinto (total y porcentaje)?
- B) ¿Se mueve más rápido cuando está en el centro del recinto?
- C) ¿Se mueve más rápido en la primer, segunda o tercer parte del experimento?
- D) ¿Qué lugares del recinto habitó mas tiempo el ratón?
Para llegar obtener esta información y llegar a contestar estas preguntas vamos a utilizar Python en Google Colab precisar procesar, graficar y cuantificar los datos.
Juan nos contará cómo utilizar Git en GitHub para programar de forma colaborativa y mantener un control de versiones. Lxs participantes simularán una colaboración y resolverán un conflicto de versiones. El objetivo es que puedan aplicar las herramientas aprendidas en el manejo de documentación y trabajo colaborativo de su día a día.
Marcos mostrará cómo armar y controlar circuitos básicos con una placa controladora Arduino. Arduino es una plataforma de desarrollo basada en una placa electrónica de hardware libre que brinda una gran versatilidad y facilidad a la hora de desarrollar prototipos para un sinfín de aplicaciones. En este taller vamos a ver el ecosistema Arduino, mostrando todas las posibilidades para diferentes aplicaciones en el ámbito de la investigación en Neurociencias. Veremos cómo conectar la placa Arduino Uno junto con sus sensores y actuadores y, por último, de forma práctica e interactiva aprenderemos como programarla con un ejemplo de aplicación real en investigación.
Cecilia describirá técnicas de fabricación 3D para render y prototipado o fabricación en impresora 3D, y cómo compartir el diseño de forma abierta. Lxs participantes diseñarán una pieza sencilla en un software de diseño CAD y podrán modificar una bajada de un repositorio. El objetivo es mostrar cómo, sin ser expertxs, podemos personalizar nuestro setup según nuestras necesidades y compartir los diseños de hardware de manera abierta.