Add .bazelrc configs to allow for internal remote caching

PiperOrigin-RevId: 725317788

.bazelrc

@@ -33,3 +33,59 @@ build:windows --linkopt=/OPT:REF
 build:windows --host_linkopt=/OPT:REF
 build:windows --linkopt=/OPT:ICF
 build:windows --host_linkopt=/OPT:ICF
+
+# #############################################################################
+# RBE config options below. These inherit the CI configs above and set the
+# remote execution backend and authentication options required to run builds
+# with RBE. Linux x86 and Windows builds use RBE.
+# Based off of https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/.bazelrc
+# #############################################################################
+
+# Allow creation of resultstore URLs for any bazel invocation
+build:resultstore --google_default_credentials
+build:resultstore --bes_backend=buildeventservice.googleapis.com
+build:resultstore --bes_instance_name="tensorflow-testing"
+build:resultstore --bes_results_url="https://source.cloud.google.com/results/invocations"
+build:resultstore --bes_timeout=600s
+
+build:avx_linux --copt=-mavx
+build:avx_linux --host_copt=-mavx
+
+# Flag to enable remote config
+common --experimental_repo_remote_exec
+
+# Make Bazel not try to probe the host system for a C++ toolchain.
+build:rbe_base --config=resultstore
+build:rbe_base --repo_env=BAZEL_DO_NOT_DETECT_CPP_TOOLCHAIN=1
+build:rbe_base --define=EXECUTOR=remote
+build:rbe_base --jobs=800
+build:rbe_base --remote_executor=grpcs://remotebuildexecution.googleapis.com
+build:rbe_base --remote_timeout=3600
+build:rbe_base --spawn_strategy=remote,worker,standalone,local
+# Attempt to minimize the amount of data transfer between bazel and the remote
+# workers:
+build:rbe_base --remote_download_toplevel
+test:rbe_base --test_env=USER=anon
+
+build:rbe_linux --config=rbe_base
+build:rbe_linux --action_env=PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/local/go/bin"
+# Non-rbe settings we should include because we do not run configure
+build:rbe_linux --config=avx_linux
+build:rbe_linux --linkopt=-lrt
+build:rbe_linux --host_linkopt=-lrt
+build:rbe_linux --linkopt=-lm
+build:rbe_linux --host_linkopt=-lm
+
+build:rbe_linux_cpu --config=rbe_linux
+# Linux cpu and cuda builds share the same toolchain now.
+build:rbe_linux_cpu --host_crosstool_top="@local_config_cuda//crosstool:toolchain"
+build:rbe_linux_cpu --crosstool_top="@local_config_cuda//crosstool:toolchain"
+build:rbe_linux_cpu --extra_toolchains="@local_config_cuda//crosstool:toolchain-linux-x86_64"
+build:rbe_linux_cpu --repo_env=CC="/usr/lib/llvm-18/bin/clang"
+build:rbe_linux_cpu --repo_env=TF_SYSROOT="/dt9"
+build:rbe_linux_cpu --extra_execution_platforms="@ml_build_config_platform//:platform"
+build:rbe_linux_cpu --host_platform="@ml_build_config_platform//:platform"
+build:rbe_linux_cpu --platforms="@ml_build_config_platform//:platform"
+# Python config is the same across all containers because the binary is the same
+build:rbe_linux_cpu --python_path="/usr/bin/python3"
+common:rbe_linux_cpu --remote_instance_name=projects/tensorflow-testing/instances/default_instance