Um sistema de recomendação híbrido de trabalhos acadêmicos para apoio a pesquisa científica. O sistema de Recomendação é baseado em componentes de filtragem de informação que implementam as técnicas de Filtragem Colaborativa e Baseada em Conteúdo. Desenvolvido para Web, utilizando frameworks, tais como, Lucene, Mahout e Angular JS, o projeto encontra-se em fase de desenvolvimento dentro da Escola Superior de Tecnologia - EST, desde 2016.
Publicado no 14º Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC), Sessão técnica 3: Colaboração e ciência.
- Instalação
- Funcionalidades
- Equipe
O projeto necessita de:
Clonando o projeto
$ git clone https://github.com/thiagomarquesrocha/tenebris.git /tenebris
Depois de clonar o projeto, certifique-se de que você está visualizando o branch master
$ git branch
front
test
* master
Instalando o banco de dados
Importe o banco da pasta database para seu gerenciador de banco de dados, utilizando um gerenciador com suporte a Mysql/MariaDB.
bin
=> database <=
srcO arquivo dentro desta pasta é :
import.sql
Importe para seu SGBD e sua base de dados estará pronta para uso.
Importando para o Eclipse
Agora o que resta é importar o projeto para seu Eclipse e executar.
Para fazer isso você precisa ir em:
1. File
1. Import projects from Folder
Procure pela pasta no seu computador onde o projeto foi salvo.
Pronto! Agora o projeto esta pronto para uso.
Execute pelo Eclipse e abra no seu navegador o endereço:
localhost:8080/tenebris2016
Fábio Santos (Coordernador)
Thiago Marques (Aluno)
Lucas Coimbra (Aluno)
Escola Superior de Tecnologia - EST, desde 2016