Qwen2VL-TriForce: 基于推测解码的高效多模态生成系统

概述

Qwen2VL-TriForce 是针对 Qwen2-VL (千问视觉-语言模型) 的优化推理系统，通过结合以下技术加速多模态输入(图像/视频)的文本生成：

• 推测性执行：双模型协同的token预测-验证机制
• 动态稀疏注意力：层次化视觉token剪枝算法 (请替换为实际架构图)

主要特性

• 🚀 相比自回归解码 提速3.x倍
• 🖼️ 支持 图像和视频多模态输入
• 💾 提供三种高效缓存机制：
  • FlashSimpleCache：基础键值缓存
  • RetrievalCache：基于层次化稀疏的注意力感知缓存
  • StreamingLLMEvictionCache：流式场景优化缓存
• 🔍 通过严格验证机制 保持生成质量

安装指南

环境要求

conda create -n Qwen-TriForce python=3.9
conda activate Qwen-TriForce
pip install -r requirements.txt
pip install flash-attn --no-build-isolation # install flash-attn

快速开始

git clone https://github.com/yourusername/Qwen2VL-TriForce.git
cd Qwen2VL-TriForce
python Qwen_TF.py