Skip to content

Commit

Permalink
deploy: aaca5ee
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
@tomorrowthief
tomorrowthief committed Nov 2, 2024
1 parent 664e39c commit 7e3b6f0
Show file tree
Hide file tree
Showing 13 changed files with 213 additions and 201 deletions.
2 changes: 1 addition & 1 deletion archives/index.html
View file

Large diffs are not rendered by default.

10 changes: 6 additions & 4 deletions categories/思考/index.html
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,9 +1,12 @@
<!doctype html><html lang=zh dir=auto><head><meta charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content="IE=edge"><meta name=viewport content="width=device-width,initial-scale=1,shrink-to-fit=no"><meta name=robots content="index, follow"><title>思考 | 钟灵毓秀</title>
<meta name=keywords content><meta name=description content="zhongling blog"><meta name=author content="zhongling"><link rel=canonical href=https://tomorrowthief.github.io/categories/%E6%80%9D%E8%80%83/><link crossorigin=anonymous href=/assets/css/stylesheet.min.63a977388f59c67668ee225d0f9dd2605b70ac8d24a582d553a3580d80b50f33.css integrity="sha256-Y6l3OI9ZxnZo7iJdD53SYFtwrI0kpYLVU6NYDYC1DzM=" rel="preload stylesheet" as=style><link rel=icon href=https://tomorrowthief.github.io/%3Clink%20/%20abs%20url%3E><link rel=icon type=image/png sizes=16x16 href=https://tomorrowthief.github.io/%3Clink%20/%20abs%20url%3E><link rel=icon type=image/png sizes=32x32 href=https://tomorrowthief.github.io/%3Clink%20/%20abs%20url%3E><link rel=apple-touch-icon href=https://tomorrowthief.github.io/%3Clink%20/%20abs%20url%3E><link rel=mask-icon href=https://tomorrowthief.github.io/%3Clink%20/%20abs%20url%3E><meta name=theme-color content="#2e2e33"><meta name=msapplication-TileColor content="#2e2e33"><link rel=alternate type=application/rss+xml href=https://tomorrowthief.github.io/categories/%E6%80%9D%E8%80%83/index.xml><link rel=alternate hreflang=zh href=https://tomorrowthief.github.io/categories/%E6%80%9D%E8%80%83/><noscript><style>#theme-toggle,.top-link{display:none}</style><style>@media(prefers-color-scheme:dark){:root{--theme:rgb(29, 30, 32);--entry:rgb(46, 46, 51);--primary:rgb(218, 218, 219);--secondary:rgb(155, 156, 157);--tertiary:rgb(65, 66, 68);--content:rgb(196, 196, 197);--hljs-bg:rgb(46, 46, 51);--code-bg:rgb(55, 56, 62);--border:rgb(51, 51, 51)}.list{background:var(--theme)}.list:not(.dark)::-webkit-scrollbar-track{background:0 0}.list:not(.dark)::-webkit-scrollbar-thumb{border-color:var(--theme)}}</style></noscript><meta property="og:title" content="思考"><meta property="og:description" content="zhongling blog"><meta property="og:type" content="website"><meta property="og:url" content="https://tomorrowthief.github.io/categories/%E6%80%9D%E8%80%83/"><meta property="og:image" content="https://tomorrowthief.github.io/cover.png"><meta name=twitter:card content="summary_large_image"><meta name=twitter:image content="https://tomorrowthief.github.io/cover.png"><meta name=twitter:title content="思考"><meta name=twitter:description content="zhongling blog"></head><body class=list id=top><script>localStorage.getItem("pref-theme")==="dark"?document.body.classList.add("dark"):localStorage.getItem("pref-theme")==="light"?document.body.classList.remove("dark"):window.matchMedia("(prefers-color-scheme: dark)").matches&&document.body.classList.add("dark")</script><header class=header><nav class=nav><div class=logo><a href=https://tomorrowthief.github.io/ accesskey=h title="钟灵毓秀 (Alt + H)">钟灵毓秀</a>
<span class=logo-switches><button id=theme-toggle accesskey=t title="(Alt + T)"><svg id="moon" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentcolor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path d="M21 12.79A9 9 0 1111.21 3 7 7 0 0021 12.79z"/></svg><svg id="sun" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentcolor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><circle cx="12" cy="12" r="5"/><line x1="12" y1="1" x2="12" y2="3"/><line x1="12" y1="21" x2="12" y2="23"/><line x1="4.22" y1="4.22" x2="5.64" y2="5.64"/><line x1="18.36" y1="18.36" x2="19.78" y2="19.78"/><line x1="1" y1="12" x2="3" y2="12"/><line x1="21" y1="12" x2="23" y2="12"/><line x1="4.22" y1="19.78" x2="5.64" y2="18.36"/><line x1="18.36" y1="5.64" x2="19.78" y2="4.22"/></svg></button></span></div><ul id=menu><li><a href=https://tomorrowthief.github.io/archives title=归档><span>归档</span></a></li><li><a href=https://tomorrowthief.github.io/categories/ title=分类><span>分类</span></a></li><li><a href=https://tomorrowthief.github.io/tags/ title=标签><span>标签</span></a></li><li><a href=https://tomorrowthief.github.io/search/ title=查找><span>查找</span></a></li><li><a href=https://tomorrowthief.github.io/about/ title=关于><span>关于</span></a></li></ul></nav></header><main class=main><header class=page-header><h1>思考</h1></header><article class="post-entry tag-entry"><header class=entry-header><h2>AI应用实践的思考</h2></header><section class=entry-content><p>近两年AI太火了，认真体验及分析后，不得不跟上。最少要把相关工具使用好。恰好工作中也在做相关工具，遂梳理之。
<span class=logo-switches><button id=theme-toggle accesskey=t title="(Alt + T)"><svg id="moon" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentcolor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path d="M21 12.79A9 9 0 1111.21 3 7 7 0 0021 12.79z"/></svg><svg id="sun" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentcolor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><circle cx="12" cy="12" r="5"/><line x1="12" y1="1" x2="12" y2="3"/><line x1="12" y1="21" x2="12" y2="23"/><line x1="4.22" y1="4.22" x2="5.64" y2="5.64"/><line x1="18.36" y1="18.36" x2="19.78" y2="19.78"/><line x1="1" y1="12" x2="3" y2="12"/><line x1="21" y1="12" x2="23" y2="12"/><line x1="4.22" y1="19.78" x2="5.64" y2="18.36"/><line x1="18.36" y1="5.64" x2="19.78" y2="4.22"/></svg></button></span></div><ul id=menu><li><a href=https://tomorrowthief.github.io/archives title=归档><span>归档</span></a></li><li><a href=https://tomorrowthief.github.io/categories/ title=分类><span>分类</span></a></li><li><a href=https://tomorrowthief.github.io/tags/ title=标签><span>标签</span></a></li><li><a href=https://tomorrowthief.github.io/search/ title=查找><span>查找</span></a></li><li><a href=https://tomorrowthief.github.io/about/ title=关于><span>关于</span></a></li></ul></nav></header><main class=main><header class=page-header><h1>思考</h1></header><article class="post-entry tag-entry"><header class=entry-header><h2>AI应用实践的思考</h2></header><section class=entry-content><p>近两年AI太火了，认真体验及分析后, 决定尽量跟上, 最少要把相关工具使用好。恰好工作中也在做相关工具，遂梳理之, 以加深对这块的理解。
打败马车夫的不是汽车本身，而是会开车的司机
生成式AI的爆发 AI 这个领域很早就开始了，这个理念也很早就有了，比如早期图像处理，语音识别，阿尔法go等。可以回溯之前很多年。为何最近两年开始爆火了。我认为原因有几点：
技术突破: 大模型的底层推出了 transformer 架构。改变了大模型深度学习的格局带来了质的飞跃 基础设施发展: 一个模型巨量的计算，消耗大量资源。硬件基础设施的发展能降低训练成本，试错成本，让更多想法去实现 数据的积累: 互联网发展至今产生了大量数据，可以作为训练知识来让模型学习，这些都是人类发展产生的财富。 能改变什么 有人说任何行业都可以重新再做一遍
技术突破: 大模型的底层基于神经网络的深度学习推出了 transformer 架构。改变了大模型深度学习的格局带来了质的飞跃 基础设施发展: 一个模型巨量的计算，消耗大量资源。硬件基础设施的发展能降低训练成本，试错成本，让更多想法去实现 数据的积累: 互联网发展至今产生了大量数据，可以作为训练知识来让模型学习，这些都是人类发展产生的财富。 简单说下 Transformer 最早是在论文 Attention is all you need 提出注意力的机，以解决在序列生成中，长序列情况下的精度，简单一点来说是通过空间位置编码，扩充之前神经网络里的一些信息，使得即使再有更多长度，也不会让精度下降。
现代架构里添加了很多其他模块：比如多头自注意力机制，并行机制等。
总之结果是：推理精读更好，训练效率更高。这是当今 AIGC 爆发的技术基础
能改变什么 有人说任何行业都可以重新再做一遍
人类的进步，从来离不开工具，有了轮子就有了车，马车，有了蒸汽机就有了汽车，这些都是革命性的改进，都是依赖工具的。工具改变了生产力，进一步质变为影响生产关系。促进了社会整体变化。
总结下来当前影响最大的几个面：
广告/自媒体行业的商业模式 剪辑，修图，这种体力活完全可以用AI帮忙做了
Expand All @@ -19,8 +22,7 @@
AI应用 大模型还毕竟只是一个最强大脑，一个超强CPU。我们知道通用计算机，不止CPU，还有一些外围设备才能通用工作，人类也是，不止大脑，还有眼睛，手，等外围设备。
所以 AI 应用，或则 Agent 的概念，可以如此类比。
技术工具 开源的技术工具很多，目前我在用 Langchain。但是不能局限于这些上层工具
我在做什么 我在做 AI 应用， AI Agent。让大模型这个最强大脑扩展一些外围设备，让他更像人类一样，某种意义上来说也是一种AGI的探索。
生活上，要考虑这些新的东西，能不能给自己带来切身收获，直白一点怎么变现，怎么让他提升自己的核心竞争力，在这承平已久，开始出现混乱的年代里，怎么用这个活下去。</p></section><footer class=entry-footer>&lt;span title='2024-03-22 09:16:11.373 +0000 UTC'>三月 22, 2024&lt;/span>&amp;nbsp;·&amp;nbsp;1 分钟&amp;nbsp;·&amp;nbsp;zhongling</footer><a class=entry-link aria-label="post link to AI应用实践的思考" href=https://tomorrowthief.github.io/posts/work-thought/></a></article><article class="post-entry tag-entry"><header class=entry-header><h2>深度思考</h2></header><section class=entry-content><p>深度思考的重要性就不多强调了，该如何做好呢？
...</p></section><footer class=entry-footer>&lt;span title='2024-03-22 09:16:11.373 +0000 UTC'>三月 22, 2024&lt;/span>&amp;nbsp;·&amp;nbsp;1 分钟&amp;nbsp;·&amp;nbsp;zhongling</footer><a class=entry-link aria-label="post link to AI应用实践的思考" href=https://tomorrowthief.github.io/posts/ai-work-thought/></a></article><article class="post-entry tag-entry"><header class=entry-header><h2>深度思考</h2></header><section class=entry-content><p>深度思考的重要性就不多强调了，该如何做好呢？
如何做好深度思考？
多维度 我这里说的多维度可以理解为多视角。
做一个技术分享，在听众的视角下如何的，主办方的视角如何，分享者的视角又如何，领导视角，同事视角如何……
Expand Down
17 changes: 9 additions & 8 deletions categories/思考/index.xml
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -13,21 +13,25 @@
<lastBuildDate>Fri, 22 Mar 2024 09:16:11 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://tomorrowthief.github.io/categories/%E6%80%9D%E8%80%83/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
<item>
<title>AI应用实践的思考</title>
<link>https://tomorrowthief.github.io/posts/work-thought/</link>
<link>https://tomorrowthief.github.io/posts/ai-work-thought/</link>
<pubDate>Fri, 22 Mar 2024 09:16:11 +0000</pubDate>

<guid>https://tomorrowthief.github.io/posts/work-thought/</guid>
<description>&lt;p&gt;近两年AI太火了，认真体验及分析后，不得不跟上。最少要把相关工具使用好。恰好工作中也在做相关工具，遂梳理之。&lt;/p&gt;
<guid>https://tomorrowthief.github.io/posts/ai-work-thought/</guid>
<description>&lt;p&gt;近两年AI太火了，认真体验及分析后, 决定尽量跟上, 最少要把相关工具使用好。恰好工作中也在做相关工具，遂梳理之, 以加深对这块的理解。&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;打败马车夫的不是汽车本身，而是会开车的司机&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id=&#34;生成式ai的爆发&#34;&gt;生成式AI的爆发&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;AI 这个领域很早就开始了，这个理念也很早就有了，比如早期图像处理，语音识别，阿尔法go等。可以回溯之前很多年。为何最近两年开始爆火了。我认为原因有几点：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;技术突破&lt;/strong&gt;: 大模型的底层推出了 transformer 架构。改变了大模型深度学习的格局带来了质的飞跃&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;技术突破&lt;/strong&gt;: 大模型的底层基于神经网络的深度学习推出了 transformer 架构。改变了大模型深度学习的格局带来了质的飞跃&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;基础设施发展&lt;/strong&gt;: 一个模型巨量的计算，消耗大量资源。硬件基础设施的发展能降低训练成本，试错成本，让更多想法去实现&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;数据的积累&lt;/strong&gt;: 互联网发展至今产生了大量数据，可以作为训练知识来让模型学习，这些都是人类发展产生的财富。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;简单说下-transformer&#34;&gt;简单说下 Transformer&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;最早是在论文 &lt;code&gt;Attention is all you need&lt;/code&gt; 提出注意力的机，以解决在序列生成中，长序列情况下的精度，简单一点来说是通过空间位置编码，扩充之前神经网络里的一些信息，使得即使再有更多长度，也不会让精度下降。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现代架构里添加了很多其他模块：比如多头自注意力机制，并行机制等。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;总之结果是：推理精读更好，训练效率更高。这是当今 AIGC 爆发的技术基础&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;能改变什么&#34;&gt;能改变什么&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;有人说任何行业都可以重新再做一遍&lt;/p&gt;
Expand Down Expand Up @@ -64,10 +68,7 @@
&lt;p&gt;大模型还毕竟只是一个最强大脑，一个超强CPU。我们知道通用计算机，不止CPU，还有一些外围设备才能通用工作，人类也是，不止大脑，还有眼睛，手，等外围设备。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以 AI 应用，或则 Agent 的概念，可以如此类比。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;技术工具&#34;&gt;技术工具&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;开源的技术工具很多，目前我在用 Langchain。但是不能局限于这些上层工具&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;我在做什么&#34;&gt;我在做什么&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;我在做 AI 应用， AI Agent。让大模型这个最强大脑扩展一些外围设备，让他更像人类一样，某种意义上来说也是一种AGI的探索。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;生活上，要考虑这些新的东西，能不能给自己带来切身收获，直白一点怎么变现，怎么让他提升自己的核心竞争力，在这承平已久，开始出现混乱的年代里，怎么用这个活下去。&lt;/p&gt;</description>
&lt;p&gt;开源的技术工具很多，目前我在用 Langchain。但是不能局限于这些上层工具&lt;/p&gt;</description>
</item>

<item>
Expand Down
Loading

0 comments on commit 7e3b6f0

Please sign in to comment.