docs: add help wanted

README.ja_JP.md

@@ -88,8 +88,10 @@ DOSプロンプトやPowershellの場合は、それぞれ、`rd /s /q .d2vg`あ
 ## 開発
 
 Doc2Vecモデルの作成の方法については、`making_doc2vec_model/`にある、英語のDoc2Vecモデルを作成したスクリプトを参考にしてください。
-添付しているモデルは語彙が5万語、100次元のベクトルでドキュメントを表現するものです。
-不足していると感じる場合には、変更したスクリプトを実行することで、より強化したモデルを作成することが可能です。
+添付しているモデルは、言語によって異なりますが、語彙が4万語から6万5千語であり、100次元のベクトルでドキュメントを表現するものです。
+不足していると感じる場合には、スクリプトを利用して、強化したより良いモデルを作成してください。
+
+**協力のお願い**: 特に自分の母国語の日本語以外については、モデルを十分にチューニングできているかどうか自信がありません。モデルの作成に興味を持たれている方、プルリクエスト、作成したモデルを公開しているURL等、大歓迎です。 🙇
 
 ### Doc2Vecモデルの配布ファイル
 

README.md

@@ -88,8 +88,10 @@ Example of execution with indexes enabled:
 ## Development
 
 For instructions on how to create a Doc2Vec model, please refer to the script I used to create the English Doc2Vec model in `making_doc2vec_model/`.
-The attached model has a vocabulary of 50K words and represents a document as a vector of 100 dimensions.
-If you feel it is not enough, you can run the modified script to create an enhanced model.
+The attached model has a vocabulary of about 40K to 65K words, depending on the language, and represents documents as vectors of 100 dimensions.
+If you think this is not sufficient, you can run the scripts to create enhanced and better models.
+
+**Help wanted**: I am not sure that I have tuned the models well enough for anything other than my own native language, Japanese. If anyone is interested in creating a model, a pull request, a URL to publish the created file, or anything else is welcome. 🙇
 
 ### Doc2Vec model distribution files