TUP2023-Sentry-Perception

沈阳航空航天大学TUP战队2023年哨兵感知模块

作者：邸皓 顾昊

1. 简介

1.1综述

为补足工业相机视场角小，视野受限的问题，对敌方车辆检出范围受限的问题。我们设计了全向感知模块。该模块可以结合外接的USB摄像头与OAK深度摄像头对外界环境进行感知。 本分支为移除depthai话题需求后，只保留openvino对USB摄像头推理版本，方便进行二次开发。

注意： 自瞄部分仍未完成整理，但该库需要使用其中包含的两个消息Detection.msg和DetectionArray.msg。目前我们暂时在perception_detector/msg文件夹中提供了两个消息的定义，使用时可自行修改CMakeLists编译.

1.2.订阅话题与发布话题

1.2.1 订阅话题

话题	消息类型	描述
/usb_left	sensor_msgs/Image	左侧USB相机图像Topic
/usb_right	sensor_msgs/Image	右侧USB相机图像Topic
/usb_back	sensor_msgs/Image	后侧USB相机图像Topic
/color/yolov5	depthai_ros_msgs/SpatialDetectionArray	OAK相机推理结果Topic

1.2.2 发布话题

话题	消息类型	描述
/perception_info	global_interface/DetectionArray	车辆感知结果Topic
/visual_robot	visualization_msgs/MarkerArray	车辆感知结果可视化Topic

2. 项目结构

├── perception_detector
│   ├── CMakeLists.txt //CMake文件
│   ├── config
│   │   └── config.yaml //相机参数配置文件
│   ├── include
│   │   ├── armor_detector
│   │   │   └── armor_detector.hpp //装甲板检测头文件
│   │   ├── detector_node.hpp //感知节点头文件
│   │   └── inference
│   │   └── inference_api2.hpp //CNN推理头文件
│   ├── launch
│   │   └── armor_detector.launch.py //launch文件
│   ├── model: //存放CNN模型权重文件
│   ├── package.xml //package描述文件
│   └── src
│   ├── armor_detector
│   │   └── armor_detector.cpp //装甲板检测cpp文件
│   ├── detector_node.cpp //感知节点cpp文件
│   └── inference
│   └── inference_api2.cpp //CNN推理头文件
├── pic: //存放文档图片
├── README.md
└── usb_cam: //usb-cam库

3.算法流程

算法示意图如下: 程序将订阅相关topic，接收USB相机采集的图像，为每个相机分配一个CNN推理实例，并进行CNN模板检测，搭载有板载推理芯片的OAK深度相机则会被分配到一个Adapter来对其推理结果转化。推理与转换完成后这些推理结果将会经历TF坐标变换，均被转化至统一的base_link系下并被存入buffer以供后处理。

后处理函数将以20hz的频率被调用，后处理函数将从buffer中提取出一定时间范围内的装甲板检测信息，并对这些检测结果进行两层NMS处理。第一层NMS处理依据检测到装甲板间的三维距离进行，主要用于去除重复装甲板，并保存个装甲板实例的重叠同类别装甲板数;第二层NMS先按重叠同类别装甲板数对第一次结果进行排序，再次按类别进行NMS，确保无误识别与同类别车辆出现多次的情况。经过上述处理后我们已经得到了周围车辆的检测结果，这些信息会以检测结果与可视化消息的形式发布。

4.使用教程

4.1 配置usb_cam

打开usb_cam/config,在该文件夹下新建你自己的相机配置文件夹，并添加以下文件:

• camera_info.yaml: 相机内参
• params.yaml: 相机配置参数

4.2 配置perception_detector

打开perception_detector/config/config.yaml,为你的相机添加类似配置

    usb_left: 
      image_topic: /usb_left/image_raw #相机topic
      frame_id: "usb_left_frame" #相机的frame_id，后续用来进行多相机NMS.
      camera_info_path: /home/tup/ros2_ws/src/TUP2023-Sentry-Framework/TUP2023-Sentry-Perception/usb_cam/config/usb_left/camera_info.yaml #相机内参文件路径

4.3 配置launch文件

在launch文件中为你的相机新增节点以启动相机