Skip to content

Machine Learning in Action学习笔记,一个文件夹代表一个算法,每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片,图片放在pic文件夹中,数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的,有不少错误,这里代码是我用python3写的,且都能直接运行

Notifications You must be signed in to change notification settings

uestc-zzh/MachineLearning

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

23 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

以下是部分实验结果图片

1. K-means(绿色代表聚类中心)

image

二分K-means

image

2. LinearRegression

线性回归(欠拟合)

image

局部加权线性回归(k=0.01)

image

局部加权线性回归(过拟合,k=0.003)

image

3. PCA

红色为原始数据,绿色为降维结果

image

4.SVM(蓝色标记为支持向量)

线性可分

image

线性不可分

image

利用scikit-learn,准确率可达0.9

image

About

Machine Learning in Action学习笔记,一个文件夹代表一个算法,每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片,图片放在pic文件夹中,数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的,有不少错误,这里代码是我用python3写的,且都能直接运行

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 100.0%