Added topics from Julian

topics/_trommer/datasets.md

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+lang: de
+title: Evaluation neuer Use-Cases mit Graph Neural Networks
+additional_info: https://github.com/JuliaML/MLDatasets.jl
+tags: ["sb", "sm", "fm", "pm", "ba", "ma"]
+date: 2024-09-16
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+Unser Softwarepaket [MeshGraphNets.jl](https://github.com/una-auxme/MeshGraphNets.jl) wurde bereits erfolgreich auf verschiedene Use-Cases (z.B. eine [Fahrzeugkabine](https://eccomas2024.org/event/contribution/c6631311-ae03-11ee-ac5b-000c29ddfc0c) oder eine [hydraulische Bremse](https://pretalx.com/juliacon2024/talk/HDGJMJ/)) innerhalb unserer Projekte angewendet. Hier enden jedoch die Möglichkeiten für die Anwendung nicht, da viele weitere Domänen ähnliche Problemstellungen besitzen.
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+Mögliche Anwendungsfälle:
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+- Medizin (z.B. [kardiovasuläres System](https://peterhcharlton.github.io/pwdb/))
+- Energienetze (z.B. [Windkraftanlagen](https://juliaml.github.io/MLDatasets.jl/stable/datasets/graphs/#MLDatasets.WindMillEnergy))
+- ...

topics/_trommer/software.md

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+lang: de
+img_src: assets\trommer\mgn_logo.png
+title: Weiterentwicklung unserer Softwarepakete für Graph Neural Networks
+additional_info: https://github.com/una-auxme/MeshGraphNets.jl
+tags: ["sb", "sm", "hiwi"]
+date: 2024-09-16
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+Die Programmiersprache [*Julia*](https://julialang.org/) wächst aktuell stark in ihrer Anwendung sowohl in der Forschung als auch in der Industrie bei großen Unternehmen wie beispielsweise [ASML](https://pretalx.com/juliacon2024/talk/DMLTLG/) und [Bosch](https://arxiv.org/abs/2403.11648). Dabei arbeitet unser Lehrstuhl aktiv an der (Weiter-)entwicklung unser aktuellen [Softwarepakete](https://github.com/una-auxme/) für *Julia*, besonders im Bereich Graph Neural Networks. Dabei gibt es immer aktuelle Themen die in Angriff genommen werden können um das Paket und die Sprache voranzutreiben.
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+Dies beinhaltet:
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+- Entwicklung neuer Funktionen der Pakete
+- Mitwirken an ***Core***-Paketen von *Julia*
+- Instandhaltung der aktuellen Software