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unparalleled-ysj/Prosody_Prediction

 
 

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Prosody Prediction

韵律预测模型:给定一个句子,输出停顿的位置。

例子:

今天天气真好
PW(韵律词) ['今天', '天气', '真好']
PPH(韵律短语) ['今天', '天气真好']
IPH(语调短语) ['今天天气真好']

Note : all scripts must be run in prosody_prediction.

Requirements

推荐使用虚拟环境。

virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Quickstart

  1. 下载预训练模型

链接: https://pan.baidu.com/s/1YWH65bM-NGZYOAoK8C3rBQ 密码: 6r1w

  1. 运行交互式命令行进行测试
python demo.py

API

  1. 指定模型进行预测, 参考demo.py
net1 = ProsodyNet(args.model_dir, 'pw')
words, pos = tokenize(text)
tags = net.inference(words, pos)
  1. 使用wrapper.py同时预测韵律词,韵律短语,语调短语边界。只能用于预训练标贝数据集。
    • model_dir: 预训练模型路径,例如pretrained/biaobei
from core.inference.wrapper import ProsodyPred
prosody_pred = ProsodyPred(model_dir)
(pws, pphs, iphs), words = self.prosody_pred.predict(text)

Training

实验记录

如果你要自己训练,评测模型,构建数据集,请查看 training-guide.md

FAQ

  1. 运行交互式命令行进行测试时遇到:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 0: invalid continuation byte

解决方法(暂时): 这个错误通常发生在输入文字后又删除, 重启保证一次输对。

TODO

See todo.md

Reference

See ref.md

About

Predict prosody labels for Chinese sentences.

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Releases

No releases published

Packages

No packages published

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  • Python 99.1%
  • Shell 0.9%