SSAFY 1학기 Python반에서 진행된 데이터 분석 스터디입니다. 학습한 내용은 다음과 같습니다.
스터디 방식: 주 2회 저녁 디스코드에서 맡은 부분을 발제
- 1장 서울시 구별 CCTV 현황 분석(Pandas, Matplotlib)
- 2장 서울시 범죄 현황 분석(Seaborn, Folium)
- 3장 시카고 샌드위치 맛집 분석(Beautiful Soup)
- 4장 셀프 주유소는 정말 저렴할까(Selenium)
- 5장 우리나라 인구 소멸 위기 지역 분석(Cartogram)
- 6장 19대 대선 결과 분석
- 7장 시계열 데이터를 다뤄보자(Numpy, Prophet)
- 8장 자연어 처리 시작하기(KoNLPy, Naive Bayes Classifier)
- EDA
- 전처리
- 모델링
- 튜닝
- NMAE
- Pycaret