LLM-assisted reading of GitHub code repositories.
- Currently supports code reading using DeepSeek LLM.
- GitHub token
- DeepSeek API key (affordable and easy to register): DeepSeek Platform
export GITHUB_TOKEN=your_github_token # Generate this token on GitHub to access repositories
export OPENAI_API_KEY=your_deepseek_api_key # Currently supports DeepSeek LLM for code reading
go run main.go summary "https://github.com/{owner}/{repository_name}"
A .txt
file containing the code interpretation results will be generated in the current directory.
go run main.go summary "https://github.com/xxl-job/xxl-job-executor-go"
Output file: code_summary.txt
### Repository Summary
#### Purpose
# xxl-job-executor-go
很多公司java与go开发共存,java中有xxl-job做为任务调度引擎,为此也出现了go执行器(客户端),使用起来比较简单:
# 支持
1.执行器注册
2.耗时任务取消
...
### 功能和实现细节
- **常量声明**:
- 使用 `const` 关键字定义常量。常量在声明后不能被修改,这有助于确保代码的安全性和稳定性。
- 常量名采用驼峰命名法,`SuccessCode` 和 `FailureCode` 都是自描述的名称,便于理解其用途。
- **响应码**:
- 这两个常量通常用于网络请求的响应处理中,帮助开发者快速判断请求的结果是成功还是失败。
- 在实际应用中,可以根据这些常量来决定后续的业务逻辑,例如在成功时执行某些操作,在失败时进行错误处理或重试。
### 示例应用
假设有一个处理 HTTP 请求的函数,可以使用这些常量来返回响应码:
...
For more examples of code reading and analysis in Markdown files, please refer to examples/reader-markdowns/{repo}/code_summary.md.