Projeto de árvores de decisão da disciplina de sistemas inteligentes.
Nesse projeto, exploramos o modelo de árvore de decisão usando uma base de dados e buscando realizar melhorias.
Foi utilizado o dataset "Titanic - Machine Learing From Disaster" disponível nesse link
Os experimentos visam maximizar a acurácia do modelo, foram realizados 6 experimentos, onde realizamos as seguintes atividades:
- Tratamento dos dados
- Escolha das melhores features(algoritmo boruta e manualmente)
- Escolha dos melhores hiperparâmetros(GridSearchCV)