"Statistics is the grammar of science." - Karl Pearson

《混乱数据分析：设计的实验》基于 Elegant Bookdown Template。

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本书探讨了多重比较程序、随机效应模型、混合模型、裂区实验和重复测量设计的各种技术。作者使用几个统计软件包简化了这些技术，并强调了设计结构和处理结构之间的区别。他们用例子介绍每一个主题，接着进行理论讨论，最后进行案例研究。本书向您展示如何有效地分析现实世界中的非标准数据集。

本书涉及丰富且有趣的例子，如探究饮食对减肥的影响、房屋油漆承受环境条件的能力、油漆保护钢板耐高温的能力、氮和钾的组合如何影响玉米产量、豆子煮熟后的风味、磨小麦时辊缝对小麦粉的影响、温度如何影响面包烘焙后的体积、展示柜中的肉的颜色如何受温度、包装、光照类型及强度的影响……统计分析当然重要，但良好的设计是良好的分析的前提，本书在这些实例的设计和分析方面给予了连贯的解释，展示了丰富的图表，罗列了大量公式，详尽地阐明了分析步骤并给出了相应的软件代码。

本书需要读者对统计学基本概念有一定的了解，并且最好有线性模型和实验设计的基础知识。在本书阅读过程中常常需要交替往返地进行查阅（或向前或向后）以获得完整的学习过程，出于此特殊结构，本书不适合作为入门级教科书，而是适合作为学习完线性模型和实验设计后的一本进阶学习资料或案头参考书。

站在巨人的肩膀上，才有了本书。希望你喜欢。

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