2022年度「IBM Community Japan ナレッジモール研究」における、
テーマ「2022-B-10c:量子コンピューターの活用研究 -機械学習・量子化学計算・組み合わせ最適化への適用-」の研究成果物です。
- 提案コンセプト説明 ・・・ 量子人材育成の提案に至った背景や目的、教材の説明等を記載。
- 基礎レベル教材 ・・・ 基礎レベルの教材一式。この教材にはリテラシーレベルを含みます。
2-1. シラバス
2-2. テキスト(※項目ごとにファイル分割)
・1:概要 ~ 4:量子コンピュータの適用分野
・5-1:量子ゲート方式
・6:量子ゲート方式の理論と実装
・8:量子コンピュータのための基礎数学
・11-4-1-1:Qiskit 基礎レベル概要
・11-4-1-2:虎の巻(※項目ごとにファイル分割)
・0:説明
・1:キーワード表
・2:サンプル問題の解説
・3:補足解説
・4-1:実装解説(フォルダリンク)
・4-2:早見表(Qiskit Cheet Sheet)
・5:受験メモ
2-3. Q検定 サンプル問題集
・Q検定 サンプル問題(Google Forms) ・・・ 問題集からの抜粋し掲載。 - 応用レベル:量子機械学習
3-1. シラバス
3-2. テキスト(※項目ごとにファイル分割)
・1:量子機械学習とは ~ 2-3:チートシート
・2-4:量子機械学習マップ
・3:量子機械学習手法
・実装ファイル(フォルダリンク)
3-3. Q検定 サンプル問題集 - 応用レベル:ゲノム解析(量子ゲノムアセンブリング)
4-1. シラバス
4-2. テキスト
・3-1:量子アニーリング方式によるアセンブリング-実装ファイル(フォルダリンク)
・3-2:量子ゲート方式によるアセンブリング-実装ファイル(別リポジトリ) - 応用レベル:量子人工生命
5-1. シラバス
5-2. テキスト
・実装ファイル、添付ファイル(Zip)
問合せ窓口:IBM 中村 ([email protected])
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