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멤버십 앱 활성화를 위한 카테고리 추천-소비 예측 제안 | 제 7회 롯데멤버스 빅데이터 경진대회(2022.08)

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멤버십 앱 활성화를 위한 카테고리 추천-소비 예측 제안

프로젝트 요약

프로젝트 요약1 프로젝트 요약2 프로젝트 요약3 프로젝트 요약 4 프로젝트 요약 5 프로젝트 요약 6 프로젝트 요약 7

Project Structure

|-- 1. LDA_보고서
|   `-- LDA_분석보고서.pdf
|-- 2. LDA_분석코드
|   |-- 1) EDA
|   |   |-- 1. EDA_PDDE.ipynb
|   |   |-- 2. EDA_COP.ipynb
|   |   |-- 3. EDA_LPAY.ipynb
|   |   |-- 4. EDA_INTERACTION.ipynb
|   |   `-- 5. TABLE_MERGE.ipynb
|   |-- 2) 외부 데이터 수집
|   |   |-- 외부데이터_공휴일 정보.ipynb
|   |   `-- 외부데이터_생활이동인구 데이터.ipynb
|   `-- 3) model code
|       |-- category_rec_64.ipynb
|       |-- category_rec_wo_price_64.ipynb
|       |-- category_rec_결과분석.ipynb
|       |-- price_prediction_42.ipynb
|       `-- price_prediction_결과분석.ipynb
`-- README.md

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멤버십 앱 활성화를 위한 카테고리 추천-소비 예측 제안 | 제 7회 롯데멤버스 빅데이터 경진대회(2022.08)

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