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用户给出文本A和模板B(比如毕业 论文格式要求)后,可以通过Agent自动修改样式,使其输出符合B样式要求的完整docx文档或者Latex文档。

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wwangzimu/wwangzimu-Word-Document-Typesetting-Agent

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一种基于微调训练的智能WORD文档和Latex论文格式化工具。

功能: 用户只需提供文本内容和目标格式模板,即可快速生成符合要求的文档。如大家写完论文初稿,提供一份论文模板,Agent会根据模板要求自动修改排版生成终版的论文 应用场景: 论文写作、发文审校、自动化办公等领域 论文写作: 帮助学生和科研人员快速完成论文初稿的写作,并自动生成符合学术规范的格式。 发文审校: 协助编辑和审稿人检查论文格式,提高审稿效率。 自动化办公: 自动生成各种格式的文档,如报告、合同、信函等,提高工作效率。

项目分三期开发 1期: 实现对目录、多级标题、正文、换行符等的字体样式修改(非文本生成式比如直接生成markdown一类代码),上下文限制在4K或者8K以内。形成初步的DEMO,通过自行构建数据集微调训练,增强对非结构化的目录、多级标题、正文的识别能力和fuctioncalling,实现一个可以类人修改word思考和操作形态的multi-AGENT应用 目前需要做的是: 1.产品形态细节确定 2.技术路线预研与定型 3.数据集构建训练 2期: 在1期的基础上,完善产品形态,增强数据集,重新训练。更换更大尺寸的模型与更长上下文窗口,实现对更长文本识别,对上下划线、脚注、引用等更多类型的复杂文档结构进行优化,会针对性对论文和部分模板进行进一步的优化。 3期: 完善产品形态,提升输出速率,打通WORD和WPS,作为插件,支持WORD和WPS的模板调用修改。

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用户给出文本A和模板B(比如毕业 论文格式要求)后,可以通过Agent自动修改样式,使其输出符合B样式要求的完整docx文档或者Latex文档。

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