Online Coding Tutor - OCT

코딩 교육 웹 플랫폼 서비스

서비스 개요

준비된 다양한 예제를 실시간으로 코드 실행 단위 별로 시각화해주어 직관적으로 이해를 도와주는 웹 플랫폼입니다.

누구를 위한 서비스 ?

1. 코딩을 처음 접하는 사용자
2. 나의 코드가 어떻게 순차적으로 실행되는지 궁금해하는 사용자
3. Python 개발 환경을 따로 설치할 필요없이 웹 브라우저에서 코드를 실행 시키고 싶은 사용자

실행 화면

구현 사항

서버 ( Backend )

1. Python과 Flask 구축한 백 엔드 서버는 WebSocket으로 통신하도록 Socket.IO를 이용하여 웹 브라우저와 실시간으로 데이터를 주고받을 수 있도록 구현
2. Python Bdb 디버깅 툴을 이용하여 변수타입, 변수명, 함수 등등을 가져와 데이터 파싱
3. Docker 가상환경을 이용하여 코드를 실행 - SandBoxing 구현
4. AWS EC2 인스턴스에 서버를 배포
5. AWS ELB (로드밸런서) + AWS ROUTE 53을 사용하여 Scale-Out 효과와 DNS 관리 기능 구현

클라이언트 ( Client )

1. 서버에서 파싱한 데이터를 받아 GoJS 라이브러리를 사용하여 코드 시각화 구현
2. CodeMirror 라이브러리를 사용하여 클라이언트에서 코드 작성, 수정 및 코드 제출 가능
3. 사용자에게 여러 기능들을 이용할 수 있도록 View 구현

주요 기능

1. Python 기반으로 작성되어 코드 실행 단위별 시각화 기능
2. 사용자가 코드를 직접 작성 후 실행시켜 실시간 시각화할 수 있는 기능을 제공
3. 코드를 컴파일해 실행 결과를 보여주는 기능
4. Pdb 디버깅 툴을 이용한 디버깅 기능 제공
5. 개발환경 설정 필요 없이 웹 브라우저에서 코드를 실행시킬 수 있는 플랫폼을 제공

Reference

실행 방법

• Docker 설치
• ./docker/Dockerfile을 가지고 oct-container 라는 이미지 생성
  • COMMAND : docker build --tag oct-container .
• docker-py 모듈 설치
• eventlet 모듈 설치
• python2 ./server.py 실행

Visualize

1. Python 2.7 버전 기반으로 코드 시각화
2. 노드 클릭시 해당 노드가 Pointing 하는 모든 노드들을 하이라이트 해주는 기능

노드가 어떤 노드들을 가르키는지 확인 가능

3. 마우스 클릭 후 드래그해서 Diagram 이동 가능
4. 진행 상황의 처음, 이전, 다음, 마지막 단계를 볼 수 있는 기능 제공

Run

• Python2.7, Python3.6 버전 지원
• Docker 가상 환경에서 코드 컴파일 & 실행 (SandBoxing)
• 모듈 Import 기능 제공 (Python2,3 기본 모듈 - re, random, math 등등 )
• 원하는 코드를 실행해 결과 확인 가능

Debug

• Python2.7, Python3.6 버전 지원
• 모듈 Import 기능 제한 (os, sys, subprocess, ...)
• Pdb 디버깅 툴을 이용한 디버깅 가능 (명령어 입력 방식)

  Pdb reference
  2.7 버전 : https://docs.python.org/ko/2.7/library/pdb.html
  3.6 버전 : https://docs.python.org/ko/3.6/library/pdb.html

AWS EC2 - Ubuntu 서버 정보

• Version : Ubuntu 18.04.3 LTS
• CPU Model : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2676 v3 @ 2.40GHz
• Memory : 1GB

Docker Container 정보

• Python2.7, Python3.6 빌드
• CPU Limit - CPU 자원 제한 크기 (Default : CPU 1개 할당)
• Memory Limit - 메모리 제한 크기 (Default : 64메가)
• IO Access Limit : READ_ONLY (읽기만 가능)

제약 사항

Visualize

• class, range, closur, decorator(@), unpack(*)

  지원하지 않습니다

• 코드 단계는 250 단계 제한

  250 단계를 넘어서는 코드는 실행 제한

• global string 길이 제한
• object string 길이 제한

공통

TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation

• 해당 에러는 들여쓰기 에러에 해당됩니다.
• python style guid(pep8)에서는 들여쓰기 = 4 spaces 로 규정해놓았으니 이를 참고해주세요.

문의 사항

Email : [email protected] 으로 연락주세요.