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爬蟲金融相關數據

目前政府的公開觀測站都有整理上市公司的財報數據，並整理成表格

如果想知道各家公司的資產負債表、損益表等等，可以透過python的request套件，把表格抓取下來，如下圖

url = 'https://mops.twse.com.tw/mops/web/t163sb06'  ##放你要抓取的程式碼
r = requests.post(url,{'encodeURIComponent':1,'step':1,'firstin':1,'off':1,'isQuery':1,'TYPEK':'sii','year':str(year),'season':str(season)})
r.encoding = 'utf_8_sig'  ###要記得中文會有亂碼，因此要先encode成編碼形式
df = pd.read_html(r.text, header = None)

這邊使用pandas套件，以dataFrame形式來整理財報

dataFrame的好處在於，他可以讀取任何形式的資料，並整理成類似下面表格

橫軸是公司代號、縱軸是日期

	1101	1102	1103	1104	1108	1109	1110	1201	1203	1210
10401	4.55	10.04	-27.3	19.73	12.01	0.16	7.57	-6.94	12.28	0.45
10402	7.97	14.19	-4.8	23.91	11.71	-1.42	6.35	-5.92	9.57	0.59
10403	6.79	8.97	-19.65	24.13	10.61	-3.17	8.91	-9.16	9.24	1.06
10404	7.39	7.44	7.55	26.78	9.22	-1.32	7.78	-10.94	6.93	0.62
10501	0.53	1.49	-34.92	31.02	10.48	-3.79	56.46	-2.34	7.94	3.37

有了這些資料，我們可以進行許多分析，例如：

1. 選取前五季稅後純益率年成長及毛利率年成長>0的股票

df_all_1 = df_all_gross>df_all_gross.shift(4)
df_all_2 = df_all_tax>df_all_tax.shift(4)
method_1 = df_all_1.iloc[-5:].sum()
method_2 = df_all_2.iloc[-5:].sum()
method = method_1[method_1==5].index & method_2[method_2==5].index
print(method)

dataframe有個好處是說，他可以直接對表格進行操作，比如說利用shift(num)，可以將表格平移num個欄位，以範例為例，shift(4)可以比較4季前的數據，也就是年成長

Index(['1102', '1109', '1256', '1413', '1436', '1514', '1605', '1786', '2007','2049', '2201', '2327', '2332', '2337', '2342', '2344', '2348', '2358','2365', '2443', '2458',    '2480', '2492', '2606', '2617', '2850', '2904','3014', '3016', '3026', '3090', '3383', '3443', '3515', '3532', '3563',
'3622', '3661', '3703', '4155', '4958', '5234', '5515', '6112', '6477','8163', '8462', '8481', '9912'],
dtype='object')

篩選出來的股號如上，利用Dataframe的性質，可以很快地做出條件式的篩選

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2. 也可以看看目前上市公司的稅後純益率落在那些區塊，利用直方圖呈現

df['稅後純益率'].hist(bins = range(-20,40))
plt.xlabel('profit rate')
plt.ylabel('Frequency')

dataframe可以直接利用直方圖作，只要在任何的df後面接.hist就好

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以上這些原始碼，都放在股價分析與爬蟲中

• 財報資料來源：https://mops.twse.com.tw/mops/web/t146sb05