NNcplus

Building a Deep Learning Inference Framework with C++ Code

C++构建项目框架如下：

1：新建一个include文件夹，该文件夹主要存放各种.h，.hpp等头文件，头文件用于申明各种函数，各种类

2：新建一个src文件夹，该文件夹主要存放各种.cpp，.cc文件，主要负责实现头文件里面申明的函数和类

3：新建一个CMakeLists.txt文件，这个文件编写相关的编译原则

4：新建一个build文件夹，该文件夹一开始是空的，等待上面提到的include,src文件夹都填充好了相关的文件，CMakeLists.txt也编写完成

头文件之间的依赖关系

1：include/core/tensor.h是最基本的头文件，申明了tensor类的基本功能
2：include/core/linear.h依托tensor.h申明了一个线性层类
3：include/core/fnn.h依托linear.h申明了一个全连接神经网络类

编译过程如下：

1：进入build文件夹

cd build

2：使用cmake命令生成Makefile文件以及其他文件

cmake ../

3：使用ls查看build文件夹确定Makefile文件存在以后，使用make命令自动寻找当前文件夹的Makefile文件编译

make

4：编译结束以后使用ls查看当前文件夹是否生成可执行文件（比如说可执行文件为tensor），然后运行可执行文件即可

./tensor