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开源项目资料整理

Machine Learning[机器学习]

吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

莫烦大神 机器学习相关教程

https://morvanzhou.github.io/tutorials

B站:https://space.bilibili.com/243821484#!/

个人页:https://morvanzhou.github.io/

AiLearning: 机器学习

AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP

https://github.com/apachecn/AiLearning

CS229 课程讲义中文翻译

https://kivy-cn.github.io/Stanford-CS-229-CN/#/Markdown/cs229-loss-functions

公开课 林轩田《机器学习技法》

《机器学习技法》课程是《机器学习基石》的进阶课程。主要介绍了机器学习领域经典的一些算法,包括支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等。难度要略高于《机器学习基石》,具有很强的实用性。

中文视频:https://www.bilibili.com/video/av36731342

中文笔记:

Deep Learning [深度学习]

动手学深度学习

原书所有内容都是基于MXNet框架,本仓库在尽量保持原书内容的基础上将其转换成基于PyTorch框架

https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码、代码视频讲解

https://github.com/greebear/deeplearning.ai-notes

深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述

链接:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

基于深度学习的中文语音识别系统

https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition

一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目

https://github.com/vipstone/faceai

NLP 自然语言处理

hankcs/HanLP

自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁

https://github.com/hankcs/HanLP

NLPchina/ansj_seg

ansj分词.ict的真正java实现.分词效果速度都超过开源版的ict. 中文分词,人名识别,词性标注,用户自定义词典

https://github.com/NLPchina/ansj_seg

中文公开聊天语料库

https://github.com/codemayq/chinese_chatbot_corpus

100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量

https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors ##shibing624/pycorrector[中文文本纠错工具] 中文文本纠错工具。音似、形似错字(或变体字)纠正,可用于中文拼音、笔画输入法的错误纠正。python3开发。

pycorrector依据语言模型检测错别字位置,通过拼音音似特征、笔画五笔编辑距离特征及语言模型困惑度特征纠正错别字。

https://github.com/shibing624/pycorrector

知识图谱

YeYzheng/KGQA-Based-On-medicine

基于医药知识图谱的智能问答系统

https://github.com/YeYzheng/KGQA-Based-On-medicine

zhaoyingjun/chatbot

一个可以自己进行训练的中文聊天机器人, 根据自己的语料训练出自己想要的聊天机器人,可以用于智能客服、在线问答、智能聊天等场景。加入seqGAN版本。

https://github.com/zhaoyingjun/chatbot

QAonMilitaryKG

https://github.com/liuhuanyong/QAonMilitaryKG QAonMilitaryKG,QaSystem based on military knowledge graph that stores in mongodb which is different from the previous one, 基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目,包括飞行器、太空装备等8大类,100余小类,共计5800项的军事武器知识库,该项目不使用图数据库进行存储,通过jieba进行问句解析,问句实体项识别,基于查询模板完成多类问题的查询,主要是提供一种工业界的问答思想demo。 ##ProductKnowledgeGraph https://github.com/liuhuanyong/ProductKnowledgeGraph 基于京东网站的商品上下级概念,商品品牌之间关系,商品描述维度等知识库,基于该知识库可以支持商品属性库构建,商品销售问答,品牌物品生产等知识查询服务,也可用于情感分析等下游应用

经典编程书籍大全

https://github.com/jobbole/awesome-programming-books

面试

算法/深度学习/NLP面试笔记

https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

学习教程

datawhalechina/pumpkin-book【南瓜书PumpkinBook】

周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述

https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

aymericdamien/TensorFlow-Examples

This tutorial was designed for easily diving into TensorFlow, through examples. For readability, it includes both notebooks and source codes with explanation, for both TF v1 & v2.

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

图解tensorflow 源码

https://github.com/yao62995/tensorflow

谷歌全新开源人工智能系统TensorFlow官方文档中文版

https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh

TensorFlow Models [tensorflow 模型]

This repository contains a number of different models implemented in TensorFlow:

https://github.com/tensorflow/models

机器学习和深度学习中文笔记

https://github.com/apachecn/fastai-ml-dl-notes-zh

Deep Learning 中文翻译

https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

[吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源]

ApacheCN AI 路线图(知识树)

https://github.com/apachecn/ai-roadmap

NLP-Beginner:自然语言处理入门练习

https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner

吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码、代码视频讲解

https://github.com/greebear/deeplearning.ai-notes

面向机器学习的特征工程

https://github.com/apachecn/feature-engineering-for-ml-zh

Machine Learning Mastery 博客文章翻译

https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh

框架

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh

比赛

Kaggle 项目实战(教程) = 文档 + 代码 + 视频(欢迎参与)

https://github.com/apachecn/kaggle

#项目

一个基于opencv、dilb的员工人脸识别考勤系统

https://github.com/inspurer/WorkAttendanceSystem

一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目

https://github.com/vipstone/faceai https://github.com/ageitgey/face_recognition

直接可以生产使用的人脸项目

https://deepfakes.com.cn/index.php/265.html

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