任务：用神经网络方法实现中-->英 翻译系统。

1. 模型要求： （1）RNN + Attention 模型 （2）Transformer模型 任选其中一种模型。

2. 数据及平台：

   (1）数据集： /data，6834个中英平行语对 /cn.txt和/en.txt的每一行一一对应 (2）模型实现可用平台Tensorflow 或 Pytorch

3. 注意： 本分支是带有注意力机制的，而且对util.py里面的数据预处理部分做了流量领域的相关适配。 如果需要把模型重新用于机器翻译领域，请修改util.py里面的相关函数。