기획 배경

기획 배경기존의 부동산 서비스는 사용자들이 매물을 검색하고 기본적인 정보를 확인할 수 있도록 돕지만, 심화된 분석과 사용자의 의사결정을 지원하는 기능은 부족합니다. 셜록HOMEs는 이러한 기존 서비스의 틀을 유지하면서, 두 가지 주요 기능을 추가로 제공해 사용자 경험을 향상시키고자 합니다.

1. 역대 거래 내역 및 가격 추이 그래프

• 사용자가 특정 아파트의 과거 거래 데이터를 직관적으로 확인하고 가격 변동 추이를 시각화

2. GPT를 활용한 매물 평가 및 점수 제공

• AI 기반 기술을 활용해 매물의 다양한 특성을 평가하고 점수화하여 신뢰도 높은 정보를 제공

주요 기능

1. 필터 검색 (시, 구, 동)
2. 필터 검색 (매매, 전/월세)
3. 아파트 상세보기 (가격, 층수, 최근 거래일자)
4. 필터 검색에 따른 결과 화면 (지도 페이지)
5. 아파트 거래 내역 및 가격 추이 그래프
6. 아파트 상세보기 (gpt를 이용한 매물의 평가 및 점수)

차별 기능

1. 역대 거래 내역 및 가격 추이 그래프

• 사용자가 특정 아파트의 과거 거래 데이터를 직관적으로 확인하고 가격 변동 추이를 시각화

2. GPT를 활용한 매물 평가 및 점수 제공

• AI 기반 기술을 활용해 매물의 다양한 특성을 평가하고 점수화하여 신뢰도 높은 정보를 제공

목표기획

초점은 새로운 서비스를 만드는 것이 아니라, 기존 서비스에 기능을 보완하여 기술적 도전에 집중

1. 프론트엔드 캐싱 전략을 통해 사용자 경험을 개선하고, API 호출 빈도를 최적화하여 효율적인 데이터 관리를 구현
2. 백엔드 시스템 설계에 집중하여 데이터의 안정성과 확장성을 강화하고, 대량의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 구조를 설계

팀원

• 육종호 (FE): UI/UX 설계 및 구현, 캐싱 전략
• 손정찬 (BE): 데이터 처리 로직과 API 구현, 시스템 설계

화면 설계도

실행

1. 저장소 클론
2. 의존성 설치
3. 에플리케이션 실행