ShardingSphere 入门demo

demo

• 数据分片（分表、分库分表）
• 读写分离
• 广播表
• 自定义分库分表策略
• SPI
• 自定义主键生成策略
• 数据脱敏
• 分布式事务

环境

依赖	版本
spring-boot	2.3.3.RELEASE
sharding-jdbc-spring-boot-starter	4.1.1
mybatis-spring-boot-starter	2.1.3
druid	1.1.23

数据库

用到4个库，每个库两张表

db_00
  ├── t_order_0
  └── t_order_1 
db_01
  ├── t_order_0
  └── t_order_1 
db_02
  ├── t_order_0
  └── t_order_1 
db_03
  ├── t_order_0
  └── t_order_1 

逻辑表

水平拆分的数据库（表）的相同逻辑和数据结构表的总称。例：订单数据根据主键尾数拆分为10张表，分别是t_order_0到t_order_9，他们的逻辑表名为t_order。

真实表

在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的t_order_0到t_order_9。

数据节点

数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成，例：ds_0.t_order_0。

广播表

指所有的分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据在每个数据库中均完全一致。适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景，例如：字典表。

建表sql：

DROP TABLE IF EXISTS `t_order_0`;
CREATE TABLE `t_order_0` (
  `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` BIGINT DEFAULT NULL,
  `order_id` BIGINT DEFAULT NULL,
  `remark` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
  `create_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;


DROP TABLE IF EXISTS `t_order_1`;
CREATE TABLE `t_order_1` (
  `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` BIGINT DEFAULT NULL,
  `order_id` BIGINT DEFAULT NULL,
  `remark` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
  `create_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;