不用多说,你点点这些链接,就知道有多惊喜了!比如这个 Stata Journal单篇在线浏览 ,或者这个 Harvard dataverse。
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- 易用: 只需在 Stata 命令窗口中输入
lxh
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lxh 发布于 连享会 Github 主页,有三种安装方法 (推荐采用第一种方法)。
在命令窗口中按需下步骤执行命令即可安装 (若已安装 github
命令,可以忽略第一步):
. net install github, from("https://haghish.github.io/github/") replace // 下载 github 命令 (若已安装,请忽略此步骤);
. github install arlionn/lxh, replace // 下载 lxh 命令
该方法的好处是不用预先安装 github
命令。
. net install lxh, from(https://raw.github.com/arlionn/lxh/master/) replace
将 lxh.ado 和 lxh.sthlp 文件下载到 Stata 安装目录下的 stata15\ado\plus\l 文件夹或 stata15\ado\base\l 文件夹下即可 (具体路径可以输入 adopath
命令查看,只要在此列表中的路径都可以放置上述文件)。
直接执行如下命令即可:
. cd "D:\stata15\ado\plus\l" // 可以根据你的路径修改
. copy "https://raw.githubusercontent.com/arlionn/lxh/master/lxh.ado" lxh.ado
. copy "https://raw.githubusercontent.com/arlionn/lxh/master/lxh.sthlp" lxh.sthlp
由于 Stata 14+ 各个版本改变了字体编码,导致 14 以上版本生成的文件,在 13 及以下版本中无法正常显示。
为此,这里提供针对 Stata 13 及以下用户的 lxh.ado 和 lxh.sthlp 文件。
使用如下命令下载文件 (亦可以进入 https://github.com/arlionn/lxh/tree/master/v13 ,右击另存):
. cd "D:\stata13/ado\plus/l //填入你的 plus/l 文件夹路径名称
. copy https://raw.githubusercontent.com/arlionn/lxh/master/v13/lxh.ado lxh.ado
. copy https://raw.githubusercontent.com/arlionn/lxh/master/v13/lxh.sthlp lxh.sthlp
在 Stata 命令窗口中输入 lxh
即可:
. lxh
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