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zijie0/d2l-zh

 
 

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动手学深度学习

Build Status

英文版(Dive into Deep Learning):https://github.com/diveintodeeplearning/d2l-en

请使用 https://discuss.gluon.ai 讨论或报告问题。

如何贡献

所有notebook是用markdown格式存储,这样方便merge改动。jupyter可以通过notedown来直接使用markdown,参考这里安装

可以使用 https://zh.diveintodeeplearning.org.s3-website-us-west-2.amazonaws.com/ 来访问没有加载过 CDN 的版本,对代码的改动刷新更快。

编译HTML版本

所有markdown文件需要在提交前清除output,它们会在服务器上重新执行生成结果。所以需要保证每个notebook执行不要太久,目前限制是20min。

在本地可以如下build html(需要GPU支持)

conda env update -f build/env.yml
source activate d2l-zh-build
make html

生成的html会在_build/html

如果没有改动notebook里面源代码,所以不想执行notebook,可以使用

make html EVAL=0

但这样生成的html将不含有输出结果。

编译PDF版本

编译pdf版本需要xelatex、librsvg2-bin(svg图片转pdf)和思源字体。在Ubuntu可以这样安装。

sudo apt-get install texlive-full
sudo apt-get install librsvg2-bin
wget https://github.com/adobe-fonts/source-han-sans/raw/release/OTF/SourceHanSansSC.zip
wget https://github.com/adobe-fonts/source-han-serif/raw/release/OTF/SourceHanSerifSC_SB-H.zip
wget https://github.com/adobe-fonts/source-han-serif/raw/release/OTF/SourceHanSerifSC_EL-M.zip

unzip SourceHanSansSC.zip
unzip SourceHanSerifSC_EL-M.zip
unzip SourceHanSerifSC_SB-H.zip

sudo mv SourceHanSansSC SourceHanSerifSC_EL-M SourceHanSerifSC_SB-H /usr/share/fonts/opentype/
sudo fc-cache -f -v

这时候可以通过 fc-list :lang=zh 来查看安装的中文字体。

同样的去下载和安装英文字体

wget -O source-serif-pro.zip https://www.fontsquirrel.com/fonts/download/source-serif-pro
unzip source-serif-pro -d source-serif-pro
sudo mv source-serif-pro /usr/share/fonts/opentype/

wget -O source-sans-pro.zip https://www.fontsquirrel.com/fonts/download/source-sans-pro
unzip source-sans-pro -d source-sans-pro
sudo mv source-sans-pro /usr/share/fonts/opentype/

wget -O source-code-pro.zip https://www.fontsquirrel.com/fonts/download/source-code-pro
unzip source-code-pro -d source-code-pro
sudo mv source-code-pro /usr/share/fonts/opentype/

sudo fc-cache -f -v

然后就可以编译了。

make pdf

其他安装

python -m spacy download en # 需已 pip install spacy

样式规范

贡献请遵照本教程的样式规范

中英文术语对照

翻译请参照中英文术语对照

Packages

No packages published

Languages

  • Python 66.3%
  • Makefile 14.6%
  • Shell 8.4%
  • HTML 5.1%
  • JavaScript 2.3%
  • CSS 1.8%
  • Dockerfile 1.5%