利用python的开源第三方库Osmnx，结合旧金山的出租车轨迹数据集和旧金山的drive道路网络，进行了一些分析，并将结果可视化出来
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注意：第一次运行此代码时，请将程序中的代码注释去掉
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出租车的轨迹数据集保存在cabspottingdata文件夹中
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cabspottingdata文件夹中的每一个txt文件（除去一个记录了所有车的编号的txt文件）表示一辆车一段时间的轨迹，txt文件名即为车辆的唯一标记编号，txt文件里面的每一行数据的各个列分别表示为：纬度 | 经度 | 是否载客（"0"表示空车状态，"1"表示载客状态） | 时间戳
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data文件夹中是我运行程序之后从OpenStreetMap上面下载的旧金山的道路网络以及进行投影之后的道路网络，需要请自行下载使用
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image文件夹是我运行程序之后保存的部分的矢量图(.svg)，需要请自行下载
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程序运行环境：本程序采用
python 3编写，所用的IDE为Jupyter Notebook。故运行此程序建议安装Anaconda 3(当然，pycharm也是ok的，不过不如Anaconda方便)，Anaconda集成了Jupyter Notebook和相关的科学计算的包，另外，此程序正确运行需要安装Osmnx和它的依赖库。推荐使用conda安装（不建议用pip进行安装）