Python Data Analysis

Contents

1. 基础语言入门：从0开始学习Python

2. 重点工具包掌握：数据解析核心技巧

3. 进阶算法学习：统计分析能力强化

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注解：

基础语言入门：从0开始学习Python ：主要讲解了Python面向过程的所有常用语法，比如变量及数据类型，序列(列表，元组)及其操作，字典及其操作，分支及循环语句，函数，模块与包，函数读写。还有两个小项目，学完可以可以练手，答案代码也提供了。

重点工具包掌握：数据解析核心技巧 ：主要讲解了Python数据分析最常用的三个优秀的第三方库，分别是numpy，pandas，matplotlib。通过学习这三个优秀的程序库，让我们对Python在数据分析领域的强大功能有了更加清晰的认识。三个库学习完之后，也有两个小项目，分别是知乎数据清洗整理和结论研究以及爱奇艺视频网站数据清洗整理和结论研究。通过这两个小项目，可以巩固自己所学到的知识。

进阶算法学习：统计分析能力强化：主要讲解了常用的数据特征分析与数据处理的方法，数据特征分析方法有：分布分析 ，对比分析，统计分析，帕累托分析等等；数据处理方法有：缺失值处理，异常值处理，数据归一化，数据连续属性离散化等。