[Vidam, Invidam] Week5 Solutions In Go

3sum/invidam.go.md

@@ -0,0 +1,59 @@
+# Intuition
+예전에 풀어봤던 문제였어서 접근법을 알고있었다.
+
+# Approach
+1. 정렬을 하여 배열의 대소관계를 일정하게 한다.
+2. i,j,k를 설정해야 하는데, i < j < k이도록 한다.
+3. i는 맨 앞에서부터 순회한다.
+4. j는 i의 뒤부터 순회한다.
+5. k는 맨 뒤에서부터 순회한다.
+6. 세 인덱스가 가리키는 값들의 합을 비교하여 j와 k를 수정한다.
+
+# Complexity
+- Time complexity: $$O(n^2)$$
+  - 입력 배열의 길이 n에 대하여, `i`, `j와 k`를 순회한다.
+
+- Space complexity: $$O(n)$$
+  - 입력으로 들어온 배열의 길이 n에 대하여, 생성하는 결과 배열의 길이 역시 이와 동일하다.
+# Code
+
+```go
+func update(i int, j int, k int, sum int, nums []int) (int, int) {
+	if sum <= 0 {
+		j++
+		for j < len(nums) && j >= 1 && nums[j] == nums[j-1] {
+			j++
+		}
+	} else {
+		k--
+		for k >= 0 && k+1 < len(nums) && nums[k] == nums[k+1] {
+			k--
+		}
+	}
+
+	return j, k
+}
+
+func threeSum(nums []int) [][]int {
+	var triplets [][]int
+
+	sort.Ints(nums)
+	for i := 0; i < len(nums); i++ {
+		j, k := i+1, len(nums)-1
+
+		if i != 0 && nums[i-1] == nums[i] {
+			continue
+		}
+
+		for j < k {
+			sum := nums[i] + nums[j] + nums[k]
+			if sum == 0 {
+				triplets = append(triplets, []int{nums[i], nums[j], nums[k]})
+			}
+			j, k = update(i, j, k, sum, nums)
+		}
+	}
+	return triplets
+}
+
+```

encode-and-decode-strings/invidam.go.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+# Intuition
+구분자를 넣어 오류를 방지한다.
+# Approach
+<!-- Describe your approach to solving the problem. -->
+1. UTF-8에 벗어나는 구분자 `ㄱ`을 넣어 구분했다.
+# Complexity
+- Time complexity: $$O(n)$$ 
+  - 문자열의 길이 n에 대하여, 이를 순회하는 비용이 발생한다.
+
+- Space complexity: $$O(n)$$
+  - 문자열의 길이 n에 대하여, `encoded`를 만드는 공간이 발생한다.
+
+# Code
+```go
+const DIVIDE_CHAR_V1 = 'ㄱ'
+func encodeV1(strs []string) string {
+	ret := strings.Join(strs, string(DIVIDE_CHAR_V1))
+	return ret
+}
+
+func decodeV1(encoded string) []string {
+	sep := string(DIVIDE_CHAR_V1)
+	return strings.Split(encoded, sep)
+}
+```
+- - -
+# Intuition
+솔루션에서 네트워크 통신을 위한다는 목적을 듣고 수정해보았다. (유니코드를 넣는 게 의도는 아닌 듯했다.)
+# Approach
+1. 구분자 (`-`)와 이전 문자의 길이를 함께 저장한다.
+2. 구분자가 나온다면, 문자열의 길이를 추출하여 문자열을 디코딩한다.
+3. 위 과정을 배열을 순회하며 반복한다.
+# Complexity
+- Time complexity: $$O(n)$$
+  - 문자열의 길이 n에 대하여, 이를 순회하는 비용이 발생한다.
+
+- Space complexity: $$O(n)$$
+  - 문자열의 길이 n에 대하여, `encoded`를 만드는 공간이 발생한다.
+
+# Code
+```go
+const DIVIDE_CHAR = '-'
+func encode(strs []string) string {
+	ret := ""
+	for _, str := range strs {
+		ret += str
+		ret += fmt.Sprintf("%c%04d", DIVIDE_CHAR, len(str))
+		// a-1bcd-3
+	}
+	return ret
+}
+
+func decode(encoded string) []string {
+	ret := make([]string, 0)
+	for i := 0; i < len(encoded); {
+		if encoded[i] == DIVIDE_CHAR {
+			lenStr := encoded[i+1 : i+5]
+			len, _ := strconv.Atoi(lenStr)
+
+			decodeStr := encoded[i-len : i]
+			ret = append(ret, decodeStr)
+			i += 5
+		} else {
+			i += 1
+		}
+	}
+
+	return ret
+}
+```

longest-consecutive-sequence/invidam.go.md

@@ -0,0 +1,75 @@
+# Intuition
+자기 자신 이후에 몇 개가 연속되었는지를 `dp`로 저장한다.
+# Approach
+1. 등장 여부를 `appear`에 기록한다.
+2. 자기 자신 이후 연속된 원소의 개수를 반환하는 함수를 만들고 매 배열마다 이를 호출한다.
+    - `dp`로써, 자기 자신(`from`)에 따른 결과들을 유지한다.
+    - 자기 자신이 등장했는지 여부에 따라 `0` 혹은 `다음 연속 개수 + 1`을 반환한다. 
+3. 호출 결과 중 최대를 찾아 반환한다.
+# Complexity
+- Time complexity: $$O(nlog(n))$$
+
+- Space complexity: $$O(n+m)$$
+# Code
+## Original
+```go
+func longestConsecutiveFrom(num int, appear map[int]bool, cache map[int]int) (ret int) {
+	if val, ok := cache[num]; ok {
+		return val
+	}
+
+	if _, ok := appear[num]; ok {
+		ret = longestConsecutiveFrom(num+1, appear, cache) + 1
+	} else {
+		ret = 0
+	}
+	cache[num] = ret
+	return ret
+}
+
+func longestConsecutive(nums []int) int {
+	appear := make(map[int]bool, len(nums)/2)
+	cache := make(map[int]int, len(nums)/2)
+	for _, num := range nums {
+		appear[num] = true
+	}
+
+	var max int
+
+	for _, num := range nums {
+		ret := longestConsecutiveFrom(num, appear, cache)
+		if ret > max {
+			max = ret
+		}
+	}
+	return max
+}
+```
+
+## Bottom-up
+```go
+func longestConsecutive(nums []int) int {
+	appear := make(map[int]bool, len(nums)/2)
+	for _, num := range nums {
+		appear[num] = true
+	}
+
+	var max int
+
+	for _, num := range nums {
+		if appear[num-1] {
+			continue
+		}
+		len := 1
+		for appear[num+len] {
+			len++
+		}
+
+		if len > max {
+			max = len
+		}
+	}
+	return max
+}
+
+```

product-of-array-except-self/invidam.go.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+# Intuition
+0의 등장 횟수에 따라 경우의 수가 달라진다. 이를 이용한다.
+# Approach
+(사이트에서 Wrong Case를 제공하였기에 다양한 경우의 수를 대응할 수 있었다, 좋은 풀이는 아니라고 생각한다.)
+- 모든 수의 곱을 계산한 후, 배열을 순회하며 자기 자신을 나눈 값을 저장한다.
+- 0이 등장한 경우, 0이 아닌 배열의 원소들은 무조건 0을 저장해야 한다.
+  - `golang`의 경우 `int`의 기본값이 0이라 아무것도 안해주면 된다.
+- 0이 2회 이상 등장한 경우, 모든 원소는 0이 된다.
+    - `golang`의 경우 길이만 선언된 `int` 배열을 반환하면 된다.
+# Complexity
+- Time complexity: $$O(n)$$
+  - 배열의 길이 n에 대하여, 순회하는 비용 n이 발생한다.
+
+- Space complexity: $$O(n)$$
+  - 배열의 길이 n에 대하여, 결과를 저장할 배열의 크기 n이 소모된다.
+# Code
+```go
+func productExceptSelf(nums []int) []int {
+	answer := make([]int, len(nums))
+	product := 1
+	zeroCnt := 0
+	for _, num := range nums {
+		if num == 0 {
+			zeroCnt++
+			continue
+		}
+		product *= num
+	}
+
+	if zeroCnt >= 2 {
+		product = 0
+	}
+
+	for i, num := range nums {
+		if num == 0 {
+			answer[i] = product
+		} else if zeroCnt == 0 {
+			answer[i] = product / num
+		}
+	}
+	return answer
+}
+```
+# 여담
+부분곱문제로 해결하기 적합하다는 생각이 들었으나, `0`처리 때문에 시도해보진 않았다.
+솔루션들을 보며 좌, 우에 대해 2번을 사용하는 방법이 있다는 걸 알게되었다.

top-k-frequent-elements/invidam.go.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+# Intuition
+빈도수 계산, 정렬을 활용하면 가능하다고 생각했다. (깔끔하진 않아 해결될지는 의문이었다.)
+# Approach
+1. 빈도 수를 저장한다.
+2. 원소들을 빈도수(내림차순)대로 정렬한다.
+3. 정렬된 원소 중 앞에서부터 k개를 반환한다.
+# Complexity
+- Time complexity: $$O(nlog(n))$$
+  - 배열의 길이 n에 대하여, 정렬비용으로 소모된다.
+
+- Space complexity: $$O(n+k)$$
+  - 배열의 길이 n과 원소의 범위 k에 대하여, 빈도수 저장을 위해 선언하는 비용 `k`와 정렬된 원소를 저장하는 비용 `n`이 소모된다.
+
+# Code
+```go
+type NumAndFreq struct {
+	Num  int
+	Freq int
+}
+
+func topKFrequent(nums []int, k int) []int {
+	freq := make(map[int]int, 20000)
+
+	for _, num := range nums {
+		freq[num]++
+	}
+
+	numAndFreqs := make([]NumAndFreq, 0, len(freq))
+	for n, f := range freq {
+		numAndFreqs = append(numAndFreqs, NumAndFreq{Num: n, Freq: f})
+	}
+
+	sort.Slice(numAndFreqs, func(i, j int) bool {
+		return numAndFreqs[i].Freq > numAndFreqs[j].Freq
+	})
+
+	numsSortedByFreqDesc := make([]int, 0, len(nums))
+	for _, e := range numAndFreqs {
+		numsSortedByFreqDesc = append(numsSortedByFreqDesc, e.Num)
+	}
+
+	return numsSortedByFreqDesc[0:k]
+}
+
+```
+
+# 여담
+- 타 솔루션들을 보며 정렬을 하지 않고 빈도수별로 원소들을 모아놨다가 배열을 만드는 방법도 확인했다. 직관적이진 않다고 느꼈다.
+- 문제 해결 도중 `map`, `filter`와 같은 함수형 프로그래밍을 활용하면 좋겠다는 생각이 들어 golang에서도 이를 제공하나 찾아봤다. [링크1](https://stackoverflow.com/questions/71624828/is-there-a-way-to-map-an-array-of-objects-in-go)과 [링크2](https://github.com/golang/go/issues/45955)를 통해 다양한 논의가 있었으나, 여러 이유로 도입하지 않음을 알게되었다.