与上一迁移学习项目的不同：
- 这次是在自己的账户下配置好环境，然后进行训练的；
- 简单优化了
utils.py的逻辑，并新增了time()函数用于计算epoch时间； - 将模型的输入尺寸建议改为32*32，并重新训练，在测试集上获得了
94.08%的准确率；
-
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Uncle-Zeng/TF-based-on-GTSRB-32
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基于GTSRB训练的Resnet34模型，建议输入尺寸为32*32
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