| 编号 | 阶段 | 课程 | 内容介绍 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 入门 | 官网教程-初学入门 | 昇思MindSpore基础使用，如何基于昇思MindSpore完成深度学习全流程（函数式自动微分章节必看） | PPT、代码、书、视频（框架介绍）、视频（融合编程）、活动 |
| 2 | 实践 | 官网教程-应用案例 | 基于MindSpore在CV、NLP、生成式领域经典模型算法的应用案例实践 |
PPT、代码、书、视频、活动（初级）、活动（进阶） |
| 动手学深度学习 | MindSpore版《动手学深度学习》，包含深度学习的基础知识和预备知识，CV、NLP领域的深度学习技术；可作为另一条独立的学习路径 | PPT、代码、书、视频、活动 | ||
| 3 | 大模型 | 昇思MindSpore技术公开课 | 昇思MindSpore技术公开课大模型专题课程，紧跟技术热点，理论与实践相结合，手把手带领开发者学习大模型开发到部署全流程 | PPT、代码、书、视频、活动（初级）、活动（进阶）、活动（高阶） |
| 大模型套件MindSpore Transformers（MindFormers）赋能培训 | 第一期：架构讲解与使用入门 | PPT、代码、书、视频、活动 | ||
| 第二期：大模型预训练和并行特性 | PPT、代码、书、视频、活动 | |||
| 第三期：大模型Lora微调 | PPT、代码、书、视频、活动 | |||
| 第四期：大模型文本生成和分布式在线推理 | PPT、代码、书、视频、活动 | |||
| 第五期：大模型开发实践 | PPT、代码、书、视频、活动 | |||
| 4 | MindSpore高阶特性 | 官网教程-深度开发 | 基于MindSpore的高阶操作，包含分布式并行、自定义算子、性能优化、复杂问题调试等 | PPT、代码、书、视频（调试调优）、视频（分布式）、活动（初级）、活动（进阶） |
| 编号 | 课程名称 |
|---|---|
| 1 | 《人工智能导论》 |
| 2 | 《深度学习》 |
| 3 | 《机器学习》&《模式识别》 |
| 4 | 《智能芯片原理与应用》 |
| 5 | 《人工智能程序设计》 |
| 6 | 《计算机视觉》 |
| 7 | 《自然语言处理》 |
| 8 | 《语音识别》 |
| 编号 | 课程名称 | 课程资源 |
|---|---|---|
| 1 | 计算机视觉 |
课程视频及课件、教材&课程视频和单元测试 实验视频及实验指导书 实验案例代码仓 |
| 2 | 《人工智能计算系统》 | 上线中 |
| 3 | 《机器学习》 | 上线中 |
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开发者微信群：添加微信 mindspore2328，备注“开发者”
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官方交流qq群：871543426、486831414
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官方微信公众号：昇思MindSpore