GFS-analysis_and_forecast

Campos de análise e previsão do tempo elaborados para o estágio supervisionado II

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Instalação das bibliotecas necessárias através do terminal

Caso utilize o ambiente Anaconda, instale as bibliotecas necessárias da seguinte forma:

conda install -c conda-forge xarray netCDF4 cartopy matplotlib numpy cmocean metpy

Do contrário, as bibliotecas podem ser instaladas a partir dos seguintes comandos:

pip install DateTime

pip install xarray

pip install netCDF4

conda install -c conda-forge cartopy

pip install matplotlib

pip install numpy

pip install cmocean

pip install metpy

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Passos para baixar os dados de previsão:

1. Os dados para previsão podem ser acessados através do link: https://thredds.ucar.edu/thredds/catalog/grib/NCEP/GFS/Global_0p25deg/catalog.html
2. Escolha a rodada de sua preferência
3. Em >>> Access <<< escolha a opção NetcdfSubset para o download dos dados no formato Netcdf (.nc)
4. Selecione as variaveis em >>> reftime time isobaric latitude longitude <<<
5. Selecione a variavel "Pressure reduced to MSL @ Mean sea level" em >>> reftime time isobaric1 latitude longitude <<<
6. Selecione as latitudes e longitudes de sua preferência em Horizontal subset
7. Selecione o periodo de tempo para análise em Time subset (Stride: 4 - intervalos de 12h em 12h e Stride: 2 - intervalos de 6h em 6h)
8. Selecione a opção "netcdf4" em Output format

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Passos para baixar os dados de análise:

1. Os dados para previsão podem ser acessados através do link:https://thredds.ucar.edu/thredds/catalog/grib/NCEP/GFS/Global_0p25deg_ana/catalog.html
2. Escolha a rodada de sua preferência
3. Em >>> Access <<< escolha a opção NetcdfSubset para o download dos dados no formato Netcdf (.nc)
4. Selecione as variaveis em >>> reftime time isobaric latitude longitude <<<
5. Selecione a variavel "Pressure reduced to MSL @ Mean sea level" em >>> reftime time isobaric1 latitude longitude <<<
6. Selecione as latitudes e longitudes de sua preferência em Horizontal subset
7. Selecione o periodo de tempo para análise em Time subset (Stride: 4 - intervalos de 12h em 12h e Stride: 2 - intervalos de 6h em 6h)
8. Selecione a opção "netcdf4" em Output format

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Passos para utilizar o script:

Após o download do dado ajuste o caminho até o diretório onde foi armazenado no seu computador e substitua em: "file_1 = xr.open_dataset('/diretorio-do-dado/GFS_Global_0p25deg_20220910_0600.grib2.nc4' ).metpy.parse_cf()"

Além disso, altere o caminho até o diretório de armazenamento do shapefile (arquivo "BR_UF_2021.zip") em: shapefile = list( shpreader.Reader( '/caminho-do-shapefile/br_unidades_da_federacao/BR_UF_2019.shp' ).geometries() )